當前，人工智能在醫(yī)學應用主要有以下7個場景：醫(yī)學助理，包括電子病歷語音輸入、智能導診等；醫(yī)學影像，即病灶識別、二維重建等；疾病風險預測，包括風險篩查、預防干預等；患者管理，包括醫(yī)患問答、隨訪管理等；輔助診療，包括疾病分類、用藥推薦等；醫(yī)學研究平臺，即科研數(shù)據(jù)整合分析、大數(shù)據(jù)運算；藥物研發(fā)，即化合物篩選、靶點預測等。

在人工智能逐步發(fā)展的今天，我們需要思考，醫(yī)生應該怎么做。2016年成立的國家標準化代謝性疾病管理中心，利用物聯(lián)網(wǎng)管理模式，配備完整的診療設備，通過物聯(lián)網(wǎng)技術，形成多場景綜合管理工具模式，具備疾病風險預測、臨床輔助診療等多種功能。同時借助云端整合，打通院內(nèi)院外兩個環(huán)，實現(xiàn)代謝疾病多角色、全病程、個體化的精準隨訪和管理。截至目前，全國已有1000余家醫(yī)院加入。

一家智慧醫(yī)院最核心的是智慧的人，發(fā)明、使用智慧的機器，讓智慧的機器為智慧的人工作。放眼未來，當今醫(yī)療從業(yè)者都將成為AI場景使用者，核心任務是找到適合AI發(fā)揮最大價值的場景，使之更好地為醫(yī)療健康服務。